在營銷戰(zhàn)場上,AI大模型已經(jīng)成為改變游戲規(guī)則的利器。

它的應(yīng)用,改變了傳統(tǒng)營銷的觸點、路徑、管理模式,以及傳統(tǒng)模式下用戶單向的成長模型。

面對存量時代的三大營銷挑戰(zhàn)——公域引流的瓶頸、會員管理的混亂、以及私域資產(chǎn)增值與裂變的難題,

Marketingforce的創(chuàng)新解決方案,正是基于AI營銷大模型的強大能力,專為打破這些障礙而設(shè)計。

從傳統(tǒng)時代到智能時代的過渡,剖開來看,是一個復(fù)雜的演變過程,企業(yè)需要選對方法,選對場景,選對工具,才能實現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。

Marketingforce利用AI技術(shù)幫助企業(yè)實現(xiàn)全域營銷增長,可以拆解為以下四個步驟。

步驟一  利用內(nèi)容營銷實現(xiàn)快速引流和冷啟動

當(dāng)前市場環(huán)境下,內(nèi)容營銷成為企業(yè)獲取流量和提升品牌影響力的關(guān)鍵策略。然而,許多企業(yè)面臨內(nèi)容營銷能力不足和預(yù)算限制的問題。隨著時代不斷變化,線上營銷的重要性愈發(fā)凸顯。

Marketingforce平臺利用Tforce營銷大模型,讓銷售、市場和內(nèi)容創(chuàng)作團隊可以不依賴外部公司或技術(shù)人才,而是通過人工智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動手段,提升內(nèi)容營銷的效率,實現(xiàn)私域的快速引流和冷啟動。

例如,落實到公司里面的營銷運營工作中,有了AI技術(shù)的加持,才能驅(qū)動千人千面的智能投放,根據(jù)細(xì)分行業(yè)的人設(shè)風(fēng)格、語言特色、結(jié)構(gòu)模塊,生成細(xì)分場景營銷內(nèi)容。

【案例場景】AI如何助力雙十一狂歡節(jié)促銷?

個性化營銷動作:針對雙十一的大促銷,AI可以生成一系列針對不同消費者群體的個性化購物指南。通過輸入產(chǎn)品特點、優(yōu)惠信息和目標(biāo)用戶偏好,能夠智能創(chuàng)作吸引人的促銷文案。

多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作:AIGC產(chǎn)品矩陣不僅能夠生成促銷文本,還能結(jié)合雙十一的主題元素,如折扣標(biāo)簽、搶購效果、優(yōu)惠券圖標(biāo)等,生成如何營銷氛圍的海報和廣告圖,實現(xiàn)文圖結(jié)合的高效營銷。

該活動場景中達到的效果:通過歷史服務(wù)樣本的數(shù)據(jù)顯示,該場活動內(nèi)容生成成本降低了50%,CPE成本降低了35%,詢單量增長了80%。

為何能帶來如此明顯的降本增效?

AI技術(shù)的應(yīng)用:在雙十一期間,用戶只需輸入促銷想法,AI便能快速生成和投放內(nèi)容,滿足大量營銷需求。

結(jié)合熱點:AI能夠?qū)崟r跟蹤雙十一的熱門話題和趨勢,結(jié)合這些熱點調(diào)整營銷策略,仿寫行業(yè)內(nèi)的熱門文案。

圖文結(jié)合:AI生成的低成本圖片與促銷文案相匹配,提升了用戶的購買欲望,增強了營銷活動的吸引力。

步驟二  通過AI增強分析,精細(xì)化運營客戶

從內(nèi)容營銷把客戶引入私域后,重要目的是做精細(xì)化運營。

“AI+CDP”的優(yōu)勢組合,使企業(yè)能夠充分利用客戶的基本屬性、購買行為、歷史行為、網(wǎng)站行為等數(shù)據(jù)展開數(shù)智化分析。Marketingforce平臺的數(shù)智化分析可以分兩部分:

一:怎么精細(xì)化經(jīng)營客戶,了解客戶的需求?

二:怎么做營銷,準(zhǔn)確地找到目標(biāo)名單?

了解客戶需求時會用到 BI 分析,目前市場上的 BI 分析有三代。

一是 IT 導(dǎo)向,需要專人做數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)查詢才可以得到;第二代是自助式,利用拖拉拽可以實現(xiàn),但還是有一些技術(shù)需要掌握。

Marketingforce平臺的BI商業(yè)智能決策產(chǎn)品已經(jīng)達到第三代:增強分析,即只需要用自然語言交互,就可以做數(shù)據(jù)分析、歸因分析,甚至給到?jīng)Q策建議。

AI+BI,如何為企業(yè)提供有效的決策保障?

以Marketingforce的AI能力部署中的智能問數(shù)產(chǎn)品為例,通過以下四步流程,企業(yè)可以從數(shù)據(jù)中獲取精細(xì)化運營的決策支持。

1.自然語言交互:說明需要做什么分析,例如近一季里面的銷售趨勢;

2.自動抓取:平臺會把銷售趨勢數(shù)據(jù)自動抓取出來;

3.自動統(tǒng)計:通過自動統(tǒng)計分析,找到數(shù)據(jù)趨勢,通過趨勢統(tǒng)計找到波動范圍;

4.智能分析:識別出超過波動范圍的數(shù)據(jù),去做歸因分析,從渠道角度、產(chǎn)品角度、價格角度等方面進行思考,給到?jīng)Q策參考建議。

不只是銷售趨勢分析,我們把現(xiàn)在常見的分析形態(tài)都納入分析系統(tǒng)中,例如產(chǎn)品分布分析,想知道現(xiàn)在所有的產(chǎn)品分布里面哪些是賣得好,更多還有對比分析、環(huán)比分析、相關(guān)性分析等等。

步驟三  利用自動化建模實施營銷

對客戶精細(xì)化經(jīng)營之后,需要做營銷活動。營銷活動是找到此次活動的目標(biāo)受眾,這可以通過自動化建模工具來實現(xiàn)。

Marketingforce的AI自動化建模有何應(yīng)用優(yōu)勢?

傳統(tǒng)營銷活動主要是依靠經(jīng)驗法則,由營銷人員挑選出營銷對象。

Marketingforce平臺利用 AI 模型能力,已經(jīng)能實現(xiàn)自動建模,通過機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)找到真正的潛在,營銷方式更有效,準(zhǔn)確率更高。

從技術(shù)層面來看,重要的就是全自動。包括分析、清洗、衍生、選擇、迭代、上線整個流程都是全自動的。無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是文本和圖片數(shù)據(jù),都能很好地應(yīng)用和處理。

從應(yīng)用層面來看,AI 自動建?？梢愿咝蕬?yīng)用于營銷、風(fēng)控、運營等多場景,同時在部署上也是非常輕量化,靈活性高。

【案例場景】如何實現(xiàn)百萬用戶規(guī)模下的營銷?

某零售消費品企業(yè),存量客戶有 100 萬人需要觸達,Marketingforce的Tforce大模型首先計算出每個人的響應(yīng)概率,根據(jù)不同營銷目的,會有不同的策略:

一,如果目標(biāo)就是要賣更多的商品,我們可以根據(jù)響應(yīng)概率做篩選,假設(shè)營銷目標(biāo) 10 萬人,就可以從 100 萬人的響應(yīng)概率中,可能成交轉(zhuǎn)化的前 10 萬人去營銷。

二,如果目標(biāo)是要實現(xiàn)利潤收入擴大,或者考慮 ROI 的效果,這時在模型會生成一個分位表,基于營銷目標(biāo)(預(yù)期收益或 ROI),分位表會建議這次要投放多少人,可以達到預(yù)期收益或者ROI 預(yù)期,這是更加科學(xué)與精細(xì)化的名單投放。

三,基于營銷資源限制的排序,例如營銷預(yù)算有 500 萬,但是有很多渠道和有很多產(chǎn)品可以選擇,此時可以根據(jù)營銷預(yù)算限制,針對每一個客戶找到*適合的產(chǎn)品與渠道投放做到利潤*大化。

整個客戶全生命周期中,包括客戶獲取、客戶提升、客戶成熟、客戶衰退、客戶沉默這些階段,都可以通過自動化模型工具,產(chǎn)出名單實現(xiàn)營銷。

例如在該企業(yè)的客戶價值提升期,可以做復(fù)購 / 升級的模型;在客戶成熟期,可以做流失預(yù)測的模型;而對于其即將流失的客戶,可以做沉默客戶召回模型,并利用前面的自動化算法做智能推薦。

步驟四  增強口碑效應(yīng)持續(xù)擴大傳播

口碑效應(yīng)的前提是服務(wù),基于前期對客戶進行精細(xì)化運營和營銷后才會產(chǎn)生口碑。

那么要傳播好口碑,需要“管理”客戶在用戶旅程各個階段的“體驗”。

一方面是,增強客戶的瀏覽體驗。

企業(yè)可以通過公司的自媒體矩陣、會員社群、KOL合作等,分享品牌故事和客戶好評?；诖竽Ｐ湍芰Υ罅可杉?xì)致的營銷內(nèi)容,塑造一致的品牌形象,支持口碑傳播。

另一方面是,增強客戶的交流體驗。

無論是社群、社媒平臺還是品牌的官方賬號中,品牌無法做到對每一個用戶評論、私信一一回復(fù)與隨時陪伴。尤其是當(dāng)企業(yè)的商品品類多、優(yōu)惠方式復(fù)雜、信息不明確時,在線人工客服難以實現(xiàn)滿足大量客戶咨詢和購買推薦的需求。那么就需要一個AI客服助手,擔(dān)任一個有溫度的角色,幫助企業(yè)構(gòu)建深層次的用戶運維關(guān)系。

另外極為關(guān)鍵的是,增強客戶的購物體驗。

在場景內(nèi)設(shè)置AI智能導(dǎo)購的數(shù)字人營銷一體機、或AI智能導(dǎo)購小程序,打造虛擬貨架空間,用戶通過語音交互、觸摸屏交互等方式實現(xiàn)智能導(dǎo)購服務(wù)體驗;同時,AI智能導(dǎo)購具備逼真的語音交流能力,通過與用戶的自然交互,了解用戶的偏好和意圖,判斷真實需求,進行個性化和準(zhǔn)確推薦, 增強用戶體驗與轉(zhuǎn)化效率。

AI智能體增強對客服務(wù)品質(zhì)

Marketingforce的AI智能體就像是一個聰明的助手,它不是簡單地猜測答案,而是會分析問題,制定計劃,然后一步步解決問題。它能夠在大的AI模型基礎(chǔ)上,進行更復(fù)雜的任務(wù)處理。

在企業(yè)實際使用時,我們首先確保使用簡單的方法就能給出正確答案,比如系統(tǒng)或者小模型。如果這些方法能夠滿足需求,我們就先用它們。只有在這些方法不夠用的時候,我們才會考慮使用更強大的AI大模型來幫忙。

這樣,我們就能在保證準(zhǔn)確性的同時,逐漸追求更廣泛的應(yīng)用和更深入的理解,進一步增強的交互體驗。

AI大模型在驅(qū)動從公域到私域的智能化營銷中扮演了至關(guān)重要的角色。

AI技術(shù)帶來的不只是一個技術(shù)層面的提升,而是一場深刻的市場**。隨著AI技術(shù)的深入應(yīng)用,我們不只是在追求效率的提升,更是在探索如何更深層次地理解和服務(wù)于我們的客戶。而垂直大模型讓我們有能力觸及每一個個體的獨特需求,將個性化服務(wù)推向一個新的高度。